IA aplicada a la Ciberseguridad
La IA está transformando la forma en que desarrollamos la gobernanza y la gestión de la ciberseguridad en nuestras empresas y organizaciones.
Consigue la programación completa.
Nuestro programa online de IA aplicada a la Ciberseguridad está diseñado para ayudar a los profesionales de variadas disciplinas a aprender a integrar la IA en los procesos y controles en el ámbito de la ciberseguridad para potenciarlos, consiguiendo una mayor eficiencia y efectividad.
Te proporcionaremos las mejores estrategias para aprovechar al máximo los estándares, metodologías, tecnologías y herramientas de IA agéntica e inteligencia de amenazas para anticiparte a los actores maliciosos y neutralizarlos.
28 octubre 2026
El precio original era: 1.490 €.1.290 €El precio actual es: 1.290 €.
* Early Bird disponible hasta el 9 de septiembre
8 semanas
Masterclass en directo
Todas nuestras clases quedan grabadas.
Online
Plazas limitadas
¿Qué aprenderás?
1. Fundamentos y Arquitectura
Domina el vocabulario técnico esencial y comprende conceptualmente el funcionamiento de las redes neuronales aplicadas a la ciberseguridad.
2. Gobernanza y Políticas de Uso
Crea políticas corporativas de buen uso de la IA, gestionando el Shadow AI, la propiedad intelectual y el cumplimiento de los estándares ISO/IEC 38507 e ISO/IEC 42001.
3. Defensa y Mitigación de Ataques
Protégete contra las vulnerabilidades críticas del ecosistema de LLMs y agentes autónomos, aplicando los marcos OWASP.
4. Operaciones de Seguridad Avanzadas
Optimiza la detección proactiva de amenazas y automatiza el triaje y la respuesta ante incidentes integrando Inteligencia de Amenazas Agéntica y Deep Learning en el SOC.
5. Gestión de Riesgos y Auditoría
Implementa de forma práctica metodologías internacionales de evaluación de riesgos y robustez técnica como NIST AI RMF 1.0, Gartner AI TRiSM e ISO/IEC 42005.
6. Infraestructura de Red Inteligente
Aprende cómo las redes definidas por software (SDN) soportan la IA, y utiliza telemetría avanzada con eBPF y programación P4 para la monitorización en tiempo real.
7. Privacidad de Datos en Machine Learning
Protégete contra ataques de exfiltración y reconstrucción de datos mediante el uso de aprendizaje federado, privacidad diferencial y computación confidencial (TEEs).
8. IA Responsable y Ética
Diseña sistemas confiables (Trustworthy AI) mitigando el sesgo algorítmico, aplicando técnicas de explicabilidad y asegurando el cumplimiento de los principios europeos de responsabilidad.
Nuestro equipo docente
Miguel Ángel Román
Cofundador de Instituto de Inteligencia Artificial
Ramiro Cid
Global IT & Cyber Security Audit Manager en Symrise
Eduard Marin
Científico investigador Senior y jefe de equipo en Telefónica Innovación Digital
David Solans
Investigador científico en IA responsable en Telefónica Innovación Digital
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