La IA está transformando la forma en que desarrollamos aplicaciones y servicios en línea.

Nuestra formación online de Desarrollador 10x con IA está diseñado para ayudar a los profesionales a aprender a integrar la IA en su flujo de desarrollo para mejorar la calidad, el rendimiento y la personalización de sus aplicaciones.

Te proporcionaremos las mejores estrategias para aprovechar al máximo herramientas como Stable Diffusion, GitHub Copilot, Cursor, Lovable, LangChain o TensorFlow.

¿Que aprenderás?

• Potenciarás tu productividad mediante Exponential Programming (ExP), aprendiendo a configurar y utilizar herramientas de automatización de última generación como Claude Code, Codex, GitHub Copilot y Cursor para optimizar el desarrollo de código.
• Te sumergirás en un viaje que te permitirá conocer los principios de la Inteligencia Artificial y Machine Learning, desde sus inicios hasta el aprendizaje supervisado y no supervisado, construyendo redes neuronales para aplicar IA predictiva a problemas reales.
• Te introducirás en los procedimientos de lenguaje natural (NLP), explorando arquitecturas de Transformers, Embeddings y GPT, y estarás capacitado para utilizar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) mediante técnicas avanzadas de prompting.
• Te adentrarás en el mundo del Retrieval Augmented Generation (RAG) y de los agentes autónomos, aprendiendo a implementarlos, evaluarlos y conectarlos mediante nuevos estándares como los MCPs (Model Context Protocol).
• Dominarás todas las aplicaciones multimodales de la IA, profundizando en el estudio de los modelos más avanzados para la difusión de imágenes, así como la generación, transcripción y síntesis de audio y vídeo.
• Te especializarás en la infraestructura y el ciclo de vida de los modelos, aprendiendo a desplegarlos (Model-as-a-Service y Open Weights) y a implementar prácticas de LLMOps, trazabilidad y evaluación con herramientas como LangSmith y RAGAS.
• Repasarás todo lo aprendido para reflexionar sobre el impacto de la IA en el trabajo, integrando principios de seguridad y privacidad, y analizando los desafíos éticos y legales presentes y futuros del sector.
• Además, consolidarás tus fundamentos de programación dominando Python y bibliotecas avanzadas de análisis y procesamiento de datos como NumPy, Pandas, PySpark, Matplotlib, Metabase y Airflow para tu día a día como desarrollador.